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關(guān)于人臉識別
早在一個(gè)世紀(jì)以前，就有文章討論人類自身對人臉的識別能力。研究證明雖然大多數(shù)人能夠通過面部特征區(qū)分出身邊的親人、朋友，但極少有人能清晰表明這些人的具體相貌特征。更無法表達(dá)對整個(gè)人臉識別的過程。這意味著光靠機(jī)器仿生人類的人臉識別能力可能性并不大。
后來到了20世紀(jì)60年代，計(jì)算機(jī)逐漸普及，人工智能出現(xiàn)并逐漸發(fā)展。人類對人臉識別的研究更加有興趣。
然而直到90年代，在科學(xué)家們的不斷探索下，終于開發(fā)出了具有代表性的人臉識別算法。為后來人臉識別技術(shù)的應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。
人臉識別的幾個(gè)方法：
（1）幾何特征的人臉識別 （ 算法識別快，但識別率較低）
（2）基于特征臉（PCA）的人臉識別 （需要較多的訓(xùn)練樣本，不便捷）
（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別 (需要較多訓(xùn)練樣本)
（4）彈xing 圖匹配的人臉識別
（5）線段（Hausdorff)和距離(HLD)的人臉識別 （大表情情況下識別效果不好）
（6）支持定向機(jī)（SVM)的人臉識別 （需大量訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練時(shí)間長，方法難以實(shí)現(xiàn)）
當(dāng)前刷臉設(shè)備采用了多個(gè)識別方法去提高識別結(jié)果，進(jìn)一步說現(xiàn)在的識別技術(shù)主要是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（CNN），通過人臉檢測、關(guān)鍵點(diǎn)定位、特征提取和特征比對等技術(shù)手段，從圖像或視頻中發(fā)現(xiàn)，定位人臉識別出人臉?biāo)鶎?yīng)的身份。
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編輯內(nèi)容：
400-705-2002
